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多发性骨髓瘤是一种罕见的血癌，由异常浆细胞不受控制的增殖引起。这些浆细胞是一种特殊类型的白细胞，通过在骨髓和淋巴结中产生必需抗体在免疫系统中发挥重要作用。

尽管越来越多的批准药物和治疗方法(如免疫疗法)可用，但这种疾病仍然无法治愈。诊断后患者的平均预期寿命仅为五年。

主要挑战之一是即使在治疗后癌症也会复发。这是因为治疗使癌细胞对所使用的药物更具抵抗力，直到最终，经过几轮治疗，没有有效的选择。

为了解决这个问题，ETH研究人员已经调整了他们的筛选平台，以寻找解决这个问题的方法，从而为更成功的治疗结果提供新的希望。该研究发表在《自然癌症》杂志上。

显微镜下活检

研究人员正在使用由Berend Snijder教授开发的称为药物镜的高通量筛选方法来测试各种治疗方法对患者癌细胞的有效性。

这种最先进的方法允许在体外同时测试数百种不同的治疗组合。通过分析细胞对每种治疗的反应，他们可以确定哪种方法对每个患者最有希望。

为此，将活检细胞放置在具有384个小孔的特殊板中，每个小孔包含不同的潜在治疗物质组合。24小时后，使用不同的抗体对细胞进行染色，并使用自动显微镜生成的图像评估其反应。然后使用深度学习算法来识别和分类细胞类型。该过程在很大程度上是自动化的，可以对结果进行高效和准确的分析。